الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي
في عالم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، هناك نوعان رئيسيان يستحقان اهتمامًا خاصًا في الوقت الحالي: الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي . كل منهما له استخداماته الخاصة، ومجالات تطبيقه المختلفة، لكنهما مختلفان تمامًا من حيث الطريقة التي يعملان بها والنتائج التي يقدمانها.
في هذه المقالة، سنقوم بشرح الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي بشكل مبسّط، مع أمثلة عملية تسهل عليك فهم الفكرة.
ما هو الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
الذكاء الاصطناعي “التقليدي” هو أول شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي تم تطويره على نطاق واسع. يعتمد هذا النوع بشكل كبير على قواعد صارمة مبرمجة مسبقًا أو على نماذج تعلّم آلي (Machine Learning) تعتمد على البيانات المصنفة.
كيف يعمل؟
يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي بناءً على:
- قواعد ثابتة : مثل البرمجة العادية.
- نماذج تعلم إشرافي أو غير إشرافي : تعتمد على بيانات سابقة لتحديد النتائج.
- التصنيف أو التنبؤ : مثل تصنيف الصور أو التنبؤ بالطقس.
أمثلة على الاستخدام:
- أنظمة التوصيات في نتفلكس أو أمازون.
- الكشف عن الاحتيال البنكي .
- التشخيص الطبي الآلي باستخدام صور الأشعة.
- التعرف على الحروف والنصوص (OCR) .
مثال عملي:
تخيل أنك طوّرت برنامجًا يميّز بين قطة وكلب في الصور. البرنامج لا “يفكر”، بل يستخدم نموذجًا تم تدريبه على آلاف الصور المعروفة. عندما تضع صورة جديدة، يقوم بتقسيمها إلى ميزات (Features) ويقارنها بما تعلمه من قبل ليقرّر إن كانت القطة أم الكلب.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي “التوليدي” (Generative AI) هو الجيل الجديد والأكثر تطورًا من الذكاء الاصطناعي. كما يوحي اسمه، فهو قادر على توليد محتوى جديد لم يُوجد من قبل، مثل كتابة نصوص، رسم صور، إنشاء مقاطع صوتية أو حتى فيديوهات.
كيف يعمل؟
يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقنيات متقدمة مثل:
- الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) .
- نماذج تحويل اللغة الطبيعية (Transformers) مثل GPT وBERT.
- التعلم غير المراقب (Unsupervised Learning) : أي أنه يتعلّم من بيانات غير مصنفة.
أمثلة على الاستخدام:
- كتابة النصوص مثل المقالات أو الرسائل (مثل ChatGPT).
- إنشاء الصور من وصف نصي (مثل DALL·E أو MidJourney).
- تعديل وإنشاء مقاطع فيديو ورسوم متحركة .
- تصميم مواقع وتطبيقات تلقائيًا.
- كتابة أكواد برمجية بناءً على وصف بسيط.
مثال عملي:
إذا طلبت من برنامج مثل ChatGPT أن يكتب لك قصة قصيرة حول “مغامرة طفل في الغابة”، فإنه لن يبحث فقط عن قصة موجودة، بل سيقوم بتوليد قصة جديدة تمامًا، باستخدام ما تعلّمه عن اللغة وتركيب الجمل.
جدول يوضح الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي
| الجانب | الذكاء الاصطناعي التقليدي | الذكاء الاصطناعي التوليدي |
|---|---|---|
| الهدف | تصنيف أو توقع النتائج | إنشاء محتوى جديد |
| الطريقة | قواعد برمجية أو نماذج تعلم محدودة | شبكات عصبية عميقة |
| البيانات | تعتمد على بيانات مصنفة | تعتمد على بيانات غير مصنفة |
| الاستخدام | الكشف، التصنيف، التحليل | الكتابة، الرسم، الإبداع |
| مثال عملي | كشف البريد الإلكتروني العشوائي | كتابة مقال أو تصميم صورة |
| النتيجة | إجابة واحدة أو مجموعة محدودة | عدة إجابات أو مخرجات مختلفة |
ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر شهرة اليوم؟
- الإبداع : يمكنه إنتاج محتوى جديد يشبه عمل الإنسان.
- السهولة : يحتاج فقط إلى وصف بسيط (Prompt) لإنتاج نتيجة.
- التنوع : يستخدم في مجالات متعددة مثل التعليم، التصميم، الصحافة، وحتى الفن.
- التفاعل : يمكن للمستخدمين التحدث إليه كأنه شخص حقيقي.
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي أفضل من التقليدي؟
ليس بالضرورة. كل نوع مناسب لتطبيق مختلف:
- إذا كنت تريد تحليل بيانات مالية أو كشف الاحتيال ، فالذكاء الاصطناعي التقليدي هو الأنسب.
- أما إذا كنت تحتاج إلى كتابة محتوى إبداعي أو تصميم صورة ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخيار الأمثل.
في كثير من الأحيان، يتم دمج النوعين لتحقيق أفضل النتائج، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي التقليدي لتحليل البيانات، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتفسير النتائج وتقديمها بطريقة مفهومة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
بينما كان الذكاء الاصطناعي التقليدي هو العمود الفقري للثورة الرقمية في العقد الماضي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يقود الثورة الحالية، ويُعيد تعريف طريقة عملنا وتواصلنا وحتى تفكيرنا.
مع استمرار التطور، قد نرى مستقبلًا قريبًا تندمج فيه كل أنواع الذكاء الاصطناعي في أدوات أكثر ذكاءً وقوة، مما يفتح أبوابًا واسعة أمام البشرية لإنجاز أعمال لم تكن ممكنة من قبل.
