أفضل دورات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
مقدمة
مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ، أصبحت الحاجة إلى تعلم أساسيات هذا المجال ضرورية ليس فقط للمبرمجين والمهندسين، بل أيضًا لطلاب الجامعات، رواد الأعمال، وحتى من يعملون في مجالات غير تقنية. سواء كنت ترغب في فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، أو تطبيقه عمليًا، أو حتى بدء مشروعك الخاص باستخدامه — فإن وجود أساس قوي هو أول خطوة ناجحة.
في هذه المقالة، سنستعرض أفضل دورات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين متاحة عبر الإنترنت، مع شرح:
- ما يحتويه كل دورة.
- المستوى المناسب لها.
- المدة المتوقعة.
- الجهة المنظمة.
- الروابط الرسمية.
1. 🎓 Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
منصة: Udemy
المُدرّس: Hadelin de Ponteves & Kirill Eremenko
المدة: حوالي 13 ساعة
اللغة: الإنجليزية (مع ترجمة)
المستوى: مناسب للمبتدئين والمتوسطين
ما ستتعلمه:
- مفاهيم أساسية مثل Machine Learning، Deep Learning، و Reinforcement Learning.
- كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي من الصفر.
- استخدام Python في تطوير حلول ذكية.
- أمثلة عملية مثل بناء سيارة ذاتية القيادة!
لماذا هي مميزة؟
- لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة.
- تقدم تطبيقات عملية مباشرة.
- تغطي مجموعة واسعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
2. Machine Learning by Andrew Ng (Coursera)
منصة: Coursera
المُدرّس: Andrew Ng – أحد أبرز علماء الذكاء الاصطناعي
المدة: 60 ساعة تقريبًا
اللغة: الإنجليزية (مع ترجمة)
المستوى: مناسب للمبتدئين بخلفية رياضية بسيطة
ما ستتعلمه:
- أساسيات Machine Learning.
- الخوارزميات الشهيرة مثل Linear Regression، Logistic Regression، Neural Networks…
- طرق تقييم النماذج وتحسينها.
لماذا هي مميزة؟
- تُعد واحدة من أشهر الدورات في العالم في هذا المجال.
- تمنحك فهمًا نظريًا قويًا جدًا.
- مناسبة جدًا للطلاب والباحثين.
3. Introduction to Artificial Intelligence (AI) by IBM (edX)
منصة: edX
الجهة: IBM
المدة: 7 أسابيع (4–5 ساعات أسبوعيًا)
اللغة: الإنجليزية
المستوى: مناسب للمبتدئين تمامًا
ما ستتعلمه:
- تعريف الذكاء الاصطناعي ومفاهيمه الأساسية.
- الفروق بين AI، Machine Learning، و Deep Learning.
- تطبيقات عملية وحالات دراسية.
- الأخلاقيات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لماذا هي مميزة؟
- تقدمها شركة عالمية مثل IBM.
- لا تحتاج إلى خلفية تقنية.
- تمنحك شهادة مجانية عند الاشتراك المجاني (Verified Track).
4. Python for Everybody Specialization (Coursera)
منصة: Coursera
الجهة: University of Michigan
المدة: 8 أشهر (إذا كنت جديدًا تمامًا)
اللغة: الإنجليزية
المستوى: مناسب للمبتدئين بدون أي خبرة في البرمجة
ما ستتعلمه:
- أساسيات البرمجة باستخدام Python.
- التعامل مع البيانات، قواعد البيانات، والشبكات.
- تمهيد لاستخدام Python في الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
لماذا هي مهمة؟
- لأن Python هي اللغة الأكثر استخدامًا في الذكاء الاصطناعي.
- تعدك بشكل قوي قبل الانخراط في دورات متقدمة.
- مثالية للمبتدئين تمامًا.
5. Deep Learning Specialization by Andrew Ng (Coursera)
منصة: Coursera
الجهة: deeplearning.ai
المدة: 5 دورات – حوالي 3 أشهر
اللغة: الإنجليزية
المستوى: مناسب للمبتدئين بعد تعلّم أساسيات ML
ما ستتعلمه:
- أساسيات الشبكات العصبية (Neural Networks).
- تنفيذ Deep Learning باستخدام Python و TensorFlow.
- CNNs، RNNs، LSTM، وغيرها من التقنيات الحديثة.
لماذا هي مميزة؟
- من تأليف Andrew Ng نفسه.
- تمنحك فهماً عملياً وتطبيقياً قوياً.
- خطوة أساسية نحو العمل كـ AI Engineer.
6. Google’s Introduction to AI with Large Language Models
منصة: Google Cloud Skills Boost
الجهة: Google
المدة: 1–2 ساعة
اللغة: الإنجليزية
المستوى: مناسب للمبتدئين تمامًا
ما ستتعلمه:
- مفهوم LLMs (Large Language Models).
- كيف تعمل النماذج مثل ChatGPT و Bard.
- استخدامات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.
لماذا هي مميزة؟
- من شركة Google.
- مجانية بالكامل.
- لا تحتاج إلى خلفية تقنية.
7. Fast Track to Data Science and AI by Microsoft Learn
منصة: Microsoft Learn
الجهة: Microsoft
المدة: 1–3 ساعات
اللغة: الإنجليزية
المستوى: مناسب للمبتدئين تمامًا
ما ستتعلمه:
- أساسيات Data Science.
- مقدمة عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
- أدوات Microsoft في هذا المجال مثل Azure AI.
لماذا هي مميزة؟
- مجانية بالكامل.
- من شركة Microsoft.
- تمنحك لمحة شاملة عن المسار المهني في هذا المجال.
8. AI For Everyone by Andrew Ng (Coursera)
منصة: Coursera
الجهة: deeplearning.ai
المدة: 20 ساعة
اللغة: الإنجليزية
المستوى: مناسب للمبتدئين تمامًا (حتى غير المبرمجين)
ما ستتعلمه:
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟ وما الذي يمكنه فعله ولا يمكنه فعله؟
- مفاهيم مثل Machine Learning، Neural Networks، Big Data…
- كيف تبدأ مشروعًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- كيف تتعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي.
لماذا هي مميزة؟
- مناسبة للمديرين، رجال الأعمال، وغير المبرمجين.
- تمنحك فهمًا استراتيجيًا وليس مجرد معرفة تقنية.
- شهادة معتمدة من Andrew Ng.
كيف تختار الدورة المناسبة لك؟
| هدفك | الدورة المقترحة |
|---|---|
| فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي دون برمجة | AI For Everyone – Andrew Ng |
| تعلم البرمجة + أساسيات الذكاء الاصطناعي | Python for Everybody + AI A-Z |
| تصبح مهندس ذكاء اصطناعي | Machine Learning + Deep Learning Specialization |
| فهم LLMs وChatbots | Google’s Intro to AI with LLMs |
| تعلم الذكاء الاصطناعي من شركة عالمية | IBM أو Microsoft |
نصائح إضافية للمبتدئين
- ابدأ بالأساسيات : لا تهرع إلى الدورات المعقدة. استثمر وقتًا في الفهم النظري.
- تعلم Python : تعتبر لغة Python هي العمود الفقري لتطوير الذكاء الاصطناعي.
- مارس باستمرار : استخدم منصات مثل Kaggle أو Colab لتطبيق ما تعلمته.
- انضم إلى مجتمعات : مثل Reddit (r/learnmachinelearning)، Stack Overflow، أو مجموعات Facebook.
- اطلع على الكتب : مثل “Hands-On Machine Learning” للكاتب Aurélien Géron.
