بحث جوجل بالذكاء الاصطناعي: الميزات الجديدة والشكاوى المثارة

في السنوات الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من تجربة البحث على جوجل، حيث أدخلت الشركة سلسلة من التحديثات التي تهدف إلى تحسين دقة النتائج وسرعة الحصول على المعلومات. ومع ذلك، رافق هذه الميزات الجديدة موجة من الانتقادات والمخاوف من المستخدمين والخبراء. فما هي أبرز هذه الميزات؟ وما أسباب الشكاوى التي أثيرت حولها؟

كيف يغير الذكاء الاصطناعي تجربة البحث؟

أعلنت جوجل عن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Bard وMUM (النموذج الموحد للمهام المتعددة) في محرك البحث، مما أدى إلى تحولات كبيرة في طريقة عرض النتائج. من أبرز هذه التغييرات:

• الإجابات المباشرة (Featured Snippets): يعتمد جوجل الآن على الذكاء الاصطناعي لاستخلاص إجابات مختصرة من صفحات الويب وعرضها في أعلى نتائج البحث، مما يقلل الحاجة إلى النقر على المواقع الأخرى.
• تحسين فهم الاستعلامات: أصبح المحرك قادرًا على فهم نية المستخدم حتى لو كانت عبارة البحث غامضة أو مكتوبة بلغة عامية.
• البحث متعدد الوسائط: يمكن للمستخدمين البحث باستخدام الصور أو الصوت بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحلل المحتوى المرئي والسمعي.

هذه الميزات وفرت وقتًا وجهدًا للمستخدمين، لكنها أيضًا أثارت تساؤلات حول تأثيرها على حرية الوصول إلى المعلومات.

الانتقادات الموجهة إلى البحث المعزز بالذكاء الاصطناعي

رغم المزايا العديدة، واجهت تحديثات جوجل انتقادات لعدة أسباب، منها:

1. تقليل الزيارات إلى المواقع الأصلية

بسبب عرض الإجابات مباشرة في صفحة النتائج، انخفضت نسبة النقر إلى المواقع المصدر، مما أثر على أرباح الناشرين والمدونين الذين يعتمدون على الزيارات للإعلانات. بعض الخبراء يرون أن جوجل “يسرق” المحتوى دون تقديم إحالات كافية للمصادر.

2. مشاكل الدقة والتحيز

أحيانًا تقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي إجابات خاطئة أو منحازة، خاصة في المواضيع الحساسة مثل الصحة أو السياسة. وقد انتقد مستخدمون حذف بعض النتائج المفيدة أو استبدالها بمعلومات غير موثوقة.

3. الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي

أدت سهولة الحصول على إجابات فورية إلى تقليل حافز المستخدمين للتحقق من المصادر أو القراءة المتعمقة، مما قد يضعف التفكير النقدي ويُعزز انتشار المعلومات السطحية.

مستقبل البحث في عصر الذكاء الاصطناعي

تعمل جوجل باستمرار على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه الانتقادات، مثل زيادة الشفافية حول مصادر المعلومات وتطوير آليات للحد من الأخطاء. ومع ذلك، يبقى السؤال الأهم: هل ستستمر المنصات التقليدية في البقاء مع هيمنة الذكاء الاصطناعي على نتائج البحث؟

في النهاية، بينما تقدم التكنولوجيا حلولًا مبتكرة، فإن التوازن بين الراحة والجودة يظل تحديًا يحتاج إلى مزيد من النقاش والتطوير. المستخدمون اليوم بحاجة إلى أن يكونوا أكثر وعيًا بكيفية عمل هذه الأدوات لاستغلالها بفعالية دون التضحية بالموثوقية.