استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات العمل

في العقد الأخير، شهد العالم تحولًا تكنولوجيًا كبيرًا غير مسبوق، بفضل التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) . لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد فكرة مستقبلية أو تقنية تنتمي إلى عالم الخيال العلمي، بل أصبح حاضرًا بقوة في حياتنا اليومية وفي قلب العمليات التجارية الكبرى.

من السيارات ذاتية القيادة إلى المساعدات الصوتية مثل “أليزا” و”سيري”، ومن أنظمة التوصيات على منصات مثل Netflix وSpotify إلى الروبوتات التي تعمل في المصانع، يُظهر الذكاء الاصطناعي إمكاناته الهائلة في تغيير طريقة عملنا وحياتنا.

لكن أحد أهم التطبيقات العملية والواعدة للذكاء الاصطناعي هو أتمتة عمليات العمل (Automation of Business Processes) ، حيث يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تغير جذريًا طريقة إدارة الأعمال وتوزيع المهام وتحقيق الكفاءة داخل المؤسسات.

ما معنى أتمتة عمليات العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

أتمتة عمليات العمل (Process Automation) هي استخدام التكنولوجيا لتقليل التدخل البشري في العمليات المتكررة أو المعقدة. عندما نتحدث عن أتمتة ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فإننا نشير إلى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (Machine Learning)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) وغيرها، لإنشاء أنظمة قادرة على:

• اتخاذ القرارات.
• تحليل البيانات.
• التعلم من التجارب السابقة.
• التعامل مع المهام التي تتطلب فهمًا وتحليلًا معقدًا.

بمعنى آخر، ليست الأتمتة هنا فقط استبدال الإنسان بآلة تقوم بعمل ثابت، بل هي استبداله بـ”عقل رقمي” قادر على التكيف والتعلم.

لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا لأتمتة العمليات؟

1. القدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات

في العصر الرقمي، تنتج الشركات بيانات هائلة يوميًا. البشر لا يستطيعون معالجتها جميعها بدقة وسرعة، لكن الذكاء الاصطناعي قادر على ذلك، مما يسمح بالتحكم في العمليات بشكل آني ودقيق.

2. التكيف مع التغيرات السريعة

لا تبقى العمليات كما هي دائمًا. تحتاج بعض الأنظمة إلى التكيّف مع متطلبات السوق الجديدة، والتغيرات التنظيمية، أو حتى الأزمات غير المتوقعة. الذكاء الاصطناعي يوفر هذه المرونة.

3. التحسين المستمر

باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي (Machine Learning) ، يمكن للأنظمة الذكية أن تتعلم من كل عملية وتُحسّن نفسها باستمرار دون الحاجة إلى إعادة برمجتها.

4. خفض التكاليف وزيادة الكفاءة

العمليات التي كانت تستغرق ساعات أو أيامًا يمكن تنفيذها في دقائق عبر الأتمتة الذكية، مما يؤدي إلى توفير الوقت والجهد والتكاليف التشغيلية.

مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات العمل

1. خدمة العملاء: الروبوتات الدردشية (Chatbots)

واحدة من أكثر الاستخدامات شيوعًا للذكاء الاصطناعي في الأعمال هي الروبوتات الدردشية الذكية ، والتي تقدم خدمات دعم فوري ومباشر للعملاء على مدار الساعة، دون الحاجة لتدخل بشري.

مثال:
شركة تأمين تستخدم روبوت دردشي لمساعد العملاء في تقديم الطلبات، الإجابة على الأسئلة الشائعة، وحتى فتح بلاغات عن الحوادث.

2. إدارة الموارد البشرية (HR)

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في:

• فرز السير الذاتية تلقائيًا.
• اختيار المرشحين المناسبين بناءً على معايير محددة.
• تقديم تدريبات مخصصة للموظفين الجدد عبر منصات تعليمية ذكية.

3. المحاسبة وإدارة المالية

الذكاء الاصطناعي يستخدم في:

• تصنيف الفواتير والفهارس المالية.
• الكشف عن الغش أو الأخطاء المحاسبية.
• إعداد التقارير المالية الآلية.

4. التصنيع واللوجستيات

في المصانع، تُستخدم الروبوتات الذكية في خطوط الإنتاج، والتعبئة، والنقل الداخلي. كما تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحسين سلاسل الإمداد وتحديد أفضل الطرق اللوجستية.

5. التسويق والمبيعات

الذكاء الاصطناعي يُستخدم لتحليل سلوك العملاء، واستهداف الجمهور المناسب بإعلانات مخصصة، وتقديم توصيات شخصية للمنتجات.

مثال:
منصة تسويق إلكتروني تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المنتجات التي قد تكون مهتمًا بها بناءً على زيارتك السابقة.

أمثلة حقيقية على استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات

شركة Amazon

تستخدم Amazon الذكاء الاصطناعي في:

• توصيات المنتجات.
• تسعير السلع ديناميكيًا.
• إدارة المخزون تلقائيًا.
• استخدام الروبوتات في مراكز الشحن.

شركة IBM Watson

تقدم حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي للشركات في مجالات مثل:

• الرعاية الصحية.
• الخدمات المصرفية.
• الأمن السيبراني.

البنك الأهلي المصري

استخدم الذكاء الاصطناعي في أتمتة خدمات العملاء، وتحليل البيانات المالية، وتحسين عمليات القروض والائتمان.

التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات

رغم الفوائد الكبيرة، هناك عدد من التحديات التي تواجه الشركات عند اعتماد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات:

التحدي	الشرح
تكلفة البدء	تطوير ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات أولية كبيرة.
نقص الخبرة	العديد من الشركات تفتقر إلى المهارات التقنية اللازمة لتطبيق هذه الأنظمة.
حماية البيانات	الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى كميات كبيرة من البيانات، مما يثير مخاوف الخصوصية والأمان.
مقاومة التغيير	قد يقاوم الموظفون التغيير إذا شعروا بأن وظائفهم مهددة.

كيف تبدأ مشروعك في استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات؟

إذا كنت تفكر في تبني الذكاء الاصطناعي في عمليات عملك، فإليك خطوات عملية يمكنك اتباعها:

1. تحديد العمليات المناسبة للأتمتة

ابدأ بتحديد العمليات التي:

• تتكرر كثيرًا.
• تستهلك وقتًا طويلًا.
• تعتمد على بيانات منظمة.

2. اختيار الأدوات المناسبة

هناك الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي المتوفرة حاليًا، سواء كانت منصات جاهزة أو حلول مخصصة. اختر ما يناسب احتياجاتك.

3. تدريب الفريق

تأكد من أن فريقك لديه المعرفة الأساسية لفهم النظام الجديد وكيفية التعامل معه.

4. التدرج في التنفيذ

ابدأ بمشروع تجريبي صغير، ثم توسع بعد التأكد من النتائج.

5. مراقبة الأداء وتحسينه

استخدم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمتابعة فعالية النظام وتطويره باستمرار.